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Google 对 Klorn 的 OAuth 审核已完成。以下是它具体涵盖的内容。
由 TAC Security 依据 CASA Tier 2 独立评估，结果：In Compliance（符合要求）。五个 Google 权限范围、各自的用途，以及这次审核不意味着什么。
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Notion Mail 已经关停。他们给出的理由才是值得玩味的地方。
它关停是因为大多数用户从不打开收件箱——打开它的是代理。哪些留了下来、哪些没有，以及下一步该去哪里的坦诚分析。
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提示注入始于你的收件箱。防御不能靠提示词。
邮件是攻击者可以写入的输入。四层防御，以及安全策略与安全属性之间那条坦诚的界线。
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邮件始终不离开本机的分拣
没有任何邮件文本离开你的电脑：两个环境变量、以 qwen3:8b 为起点，以及如何实测你的模型而不是盲目信任它。
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LLM 费用上限必须默认拒绝（fail closed）。我的确实如此——结果变成了停机。
超额计费损失的不是钱，而是可用性。这次事故，以及上限现在遵循的四条规则。
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Gmail 过滤器 vs AI 分拣：坦诚的答案是分工
规则可审计但会过时；模型能泛化却无法解释自己。坦诚的对比，以及兼顾两者的分工方式。
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按你的节奏、而不是他们的节奏阅读新闻通讯
安全地设置跳过收件箱的过滤器：标签技巧、会吞掉收据的关键词陷阱，以及每周复查这道安全网。
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优先收件箱没坏，只是没训练过。
重要性标记、会悄悄覆盖它们的过滤器选项，以及大多数人从未用过的再训练循环。
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邮件通知太多，是流程问题
顺序很重要：先取消订阅，再批量处理，最后过滤——以及为什么把应用静音只是把焦虑挪了个地方。
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重要邮件总是落进“推广”
Gmail 为什么把真正的邮件埋进“推广”、四种真正有效的修复方法，以及模型为什么会忘记你的纠正。
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只为重要的邮件接收通知
四种可行的方法，让手机不再为每封邮件震动——Gmail 的“仅限高优先级”设置、按标签通知、只针对重要邮件的桌面提醒——以及这四种方法共同的结构性缺口。
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该用哪个 LLM 给邮件分类？我测了十个，每个跑三次。
十个当前模型，每个跑三次。表格中段是平局，现在也标注为平局；gpt-5.4 每次都是 56/56，$0.20 的模型进入了第一梯队，$5.00 的模型从未通过门槛，安全底线在全部 23 次运行中都守住了。
早期文章（发布在 dev.to 上）
这个页面出现之前写的较长文章：
Klorn 采用 AGPL-3.0——本页的每一项主张 都可以对照源代码核查。