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L’examen OAuth de Klorn par Google est terminé. Voici exactement ce qu’il a couvert.
Évalué de façon indépendante selon CASA Tier 2 par TAC Security ; résultat : In Compliance (conforme). Les cinq scopes Google, à quoi sert chacun, et ce que l’examen ne signifie pas.
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Notion Mail, c’est fini. La raison invoquée est la partie intéressante.
Le service a fermé parce que la plupart des utilisateurs n’ouvraient jamais la boîte de réception — c’étaient des agents qui le faisaient. Ce qui a survécu, ce qui n’a pas survécu, et un regard honnête sur où aller ensuite.
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L’injection de prompt commence dans votre boîte de réception. La défense ne peut pas être un prompt.
Un e-mail est une entrée que n’importe quel attaquant peut écrire. Quatre couches de défense, et la frontière honnête entre une politique de sécurité et une propriété de sécurité.
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Un tri où vos e-mails ne quittent jamais la machine
Aucun texte de message ne quitte votre machine : les deux variables d’environnement, le point de départ qwen3:8b, et comment mesurer votre modèle au lieu de lui faire confiance.
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Un plafond de coût LLM doit échouer en position fermée. Le mien l’a fait — jusqu’à l’indisponibilité.
La surfacturation ne fait pas perdre d’argent — elle fait perdre la disponibilité. L’incident, et les quatre règles que le plafond suit désormais.
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Filtres Gmail ou tri par IA : la réponse honnête, c’est un partage
Les règles sont auditables mais vieillissent ; les modèles généralisent mais ne savent pas s’expliquer. La comparaison honnête, et le partage qui garde le meilleur des deux.
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Des newsletters lues à votre rythme, pas au leur
Des filtres qui contournent la boîte de réception, sans risque : l’astuce du libellé, le piège des mots-clés qui avale les reçus, et le filet de sécurité de la revue hebdomadaire.
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La boîte de réception prioritaire n’est pas cassée. Elle n’est pas entraînée.
Les marqueurs d’importance, l’option de filtre qui les écrase sans prévenir, et la boucle de réentraînement que la plupart des gens n’utilisent jamais.
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Trop de notifications d’e-mail, c’est un problème de chaîne de traitement
L’ordre compte : supprimer d’abord les abonnements, puis regrouper, puis filtrer — et pourquoi couper le son de l’app ne fait que déplacer l’anxiété.
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Des e-mails importants atterrissent sans cesse dans Promotions
Pourquoi Gmail enterre de vrais e-mails dans Promotions, les quatre solutions qui marchent vraiment, et pourquoi le modèle oublie vos corrections.
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N’être notifié que pour les e-mails qui comptent
Quatre méthodes qui fonctionnent pour que chaque e-mail ne fasse plus vibrer votre téléphone — le réglage « priorité élevée uniquement » de Gmail, les notifications par libellé, les alertes de bureau réservées aux e-mails importants — et la lacune structurelle que partagent les quatre.
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Quel LLM pour classer vos e-mails ? J’en ai testé dix, trois fois chacun.
Dix modèles actuels, trois exécutions chacun. Le milieu du tableau est une égalité, désormais présentée comme telle ; gpt-5.4 obtient 56/56 à chaque exécution, le modèle à 0,20 $ atteint le groupe de tête, le modèle à 5,00 $ ne franchit jamais le seuil, et le plancher de sécurité a tenu sur les 23 exécutions.
Écrits plus anciens (sur dev.to)
Des essais plus longs, antérieurs à cette page :
- Tous les outils d’e-mail à IA ont le même bug. Ce n’est pas un bug du modèle.
- Je ne fais pas confiance au LLM pour classer mes e-mails. Alors je ne le laisse pas faire.
- La confiance suffit pour décider. Pas pour agir.
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